智能体入驻产线一个“超级大脑”如何指挥一座工厂？

在广州南沙美的家用空调工厂，一台注塑机突然出现节拍延迟，几秒之内，“工厂大脑”便捕捉到异常，调度智能体迅速评估影响面，将受影响的工单自动分流至其他可用产线，物流配送智能体同步重新规划物料路线。整个应急处置过程无需人工按下任何按钮。

这家工厂曾入选世界经济论坛的“灯塔工厂”，在完成AI智能体部署后，已进化成为更先进的“智能体工厂”：一个统一的“工厂大脑”指挥全厂运转，向生产调度、物流配送、工艺优化、质量检测等智能体实时下发指令，实现全流程自主协同。

全球制造业正经历一场从自动化到自主化的升级。研究机构Gartner预测，到2028年，多智能体协同系统将重塑制造执行系统，自主决策有望成为智能工厂的标配。

今年3月，广东印发《广东省推动制造业与服务业协同融合发展2026年行动方案》，提出力争到2026年底建设200家以上智能工厂和智能体工厂。以智能体赋能制造业转型，正在成为新趋势。

作为美的集团孵化的数字化服务商，美云智数已打造荆州洗衣机工厂、南沙空调工厂等多个智能体工厂标杆案例。

智能体工厂的建设也正从国内走向全球。美的集团家用空调泰国工厂是美的在海外首个全面应用智能体模式的试点，通过AI大脑集成13个智能体、覆盖25个核心业务场景，可实现多智能体联动协同、任务自动下发闭环，2025年产能突破500万套。

依托泰国工厂的成果，今年6月，美的集团在泰国发布“智能体工厂出海解决方案”，将这套成熟模式在越南、埃及、巴西等多个国家的制造基地复制推广，赋能行业生态。

一条从“AI+制造”出发、进而重塑千行百业价值链的广东创新路径，正逐渐清晰。

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工厂长出“超级大脑”

在广州南沙美的家用空调工厂，仓库刚接收到一批加急订单，要求在最短时间内完成一批特定型号空调的生产。

过去，车间调度员得先查库存、核产能、排工序，再逐一通知产线负责人调整计划，这一套下来少说几小时。但在智能体工厂，“工厂大脑”会实时汇总订单要求、产线负荷、物料情况，同步向生产调度、物流配送、工艺优化、质量检测等智能体下发指令。备料智能体即刻核对库存并触发补货，产线智能体重新规划加工路径，质检智能体提前更新检测标准——所有动作几乎在同时发生。

这一系列动作，是多个独立智能体被一个统一的“工厂大脑”串联指挥的结果。“工厂大脑”是全厂的协同指挥中枢，它会实时汇总所有设备、智能体、仓储、质检等全维度数据，结合订单要求、产线负荷、物料情况做出全局最优决策，再向各个智能体下发指令，并接收执行反馈，形成完整闭环。

在此基础上，产线、设备、物料、人员等要素则分别嵌套进具备自主决策能力的智能体中，例如生产调度智能体负责排产，设备运维智能体监控设备健康，物流配送智能体规划路径，质量检测智能体把关产品，工艺优化智能体持续迭代加工参数。

美云智数相关负责人向记者表示，传统的工厂系统以数据采集、可视化展示为主，全程依赖人工分析、下达指令；而智能体拥有感知、推理、自主决策和自我迭代能力，可脱离人工干预独立作业。

这个架构在南沙工厂得到了集中验证。在3月空调生产旺季，月度产能可达110万至120万套，相当于每天下线近4万套空调。相关负责人表示，工厂产能较以往翻倍，而厂房面积未作扩充，秘诀在于生产空间从“平面”向“立体”延伸，更在于通过“工厂大脑”，将原本分散的自动化孤岛，串联成高效协同的智能网络。

尤其在处理异常情况时，系统能主动预测异常、提前规避异常，将风险扼杀在萌芽状态。例如，系统可实时分析订单节奏与生产负荷，动态调整立库提升机的上下货模式，将因立库峰值波动造成的产线损失时间，从每月约700小时大幅压缩至100至180小时，直接转化为实实在在的产能与效益。

智能体赋能千行百业

智能体工厂的技术架构和运行模式已经跑通，接下来的关键命题是，这套能力能否走出美的体系，在更广泛的制造业场景中落地。

从全国范围看，制造业智能化转型正呈现龙头引领、梯队跟进的格局。数据显示，截至2025年底，我国规上制造业企业AI技术应用普及率已超30%。目前，我国已经累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单。

然而，行业分层仍非常明显，头部企业已进入智能体协同阶段，大量中小制造企业仍停留在数字化起步阶段。中国信通院的数据揭示了这一现状，在6000多份中小企业样本中，已采用AI技术的企业里仅有4%实现了AI对全业务流程的嵌入。

今年3月，广东印发《广东省推动制造业与服务业协同融合发展2026年行动方案》，提出力争到2026年底建设200家以上智能工厂和智能体工厂，推动超4000家规上工业企业开展数字化转型、9000家企业开展技术改造。

美云智数相关负责人向记者表示，中小企业在智能化转型中普遍面临三大门槛：一是改造成本偏高，资金压力大；二是缺少专业技术人才，系统落地后难以运维；三是生产场景非标化严重，通用方案无法匹配需求。

针对这些痛点，公司推出轻量化、模块化的数字化产品，降低初期投入，并结合企业实际做场景化定制，同时依托产业链平台以龙头企业带动中小企业，帮助企业完成转型；对有意发力AI但不敢转、不会转的企业，量身定制AI工作坊，挖掘高价值AI业务场景，并提供AI人才培训等服务。

这些策略已在具体项目中得到验证。美云智数与佛山市共建的“装备及配件产业链转型服务平台”，正是针对中小企业转型痛点的典型实践。该平台聚焦佛山万亿级机械装备产业集群，提供寻源云、品质云、进销存云等轻量化SaaS服务。同时，平台采用“平台+AIGC”模式，将美的已实现在线AI化的合同风险审查、多语言翻译等能力嵌入其中，企业可按次调用。

自2025年上线以来，该平台已接入产业链中小企业超300家，完成54家企业数字化升级，赋能35家专精特新企业。此外，平台提供的产融服务累计为超过4100家小微企业提供支持，融资金额超过7000万元。从整体规模来看，截至2026年6月，美云智数已服务超过2600家行业头部企业，依托美擎工业互联网平台链动上下游工业企业超60万家。

在国内市场逐步铺开的同时，美云智数的智能体能力也开始向海外延伸。今年6月，美的集团正式发布“智能体工厂出海解决方案”，整合72个AI应用及13大智能体在25个场景的落地成果，同时，可拆解成12个模块，形成可快速复制的解决方案，实现全球工厂全场景适配。

这套方案的底气来源于美的泰国家用空调工厂的成果。据了解，该工厂是美的在海外规模最大的空调生产基地之一，占地约45个标准足球场。工厂内部署了AI大脑和13个智能体，覆盖25个核心业务场景。在智能体的调度下，工厂实现了从备料到出货的全链条协同，2025年，该工厂年产能突破500万套，这一数字已超过多数中等国家的全年空调需求。

美云智数相关负责人告诉记者，智能体能力的海外复制遵循“标准底座+属地适配”的路径，核心架构和算法模型可直接迁移，但跨境供应链规则、多国品质标准、本地人才培养、属地管理等环节必须结合当地实际做本地化改造。这套模式已在集团泰国、越南、埃及、巴西等多个制造基地复制推广。

美的的智能体方案出海并非孤例，而是中企AI能力全球化输出的一个缩影。从早期的产品出海，到中期的产能出海，中国制造的全球化正在进入新阶段——以数字化、智能化能力为核心的生态出海。一批先行企业将自身沉淀的数字化经验与智能制造能力模块化、产品化，转化为可对外赋能的解决方案，带动产业链上下游协同出海。美的“智能体工厂出海解决方案”的发布，正是这一趋势下的具体实践。

“接下来，我们会在装备制造、电子半导体等制造业细分行业打造专属AI解决方案，持续落地智能体工厂。同时面向出海中企开放智能体工厂出海解决方案，将美的及服务过的龙头企业出海经验对外赋能。”上述负责人说。

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